Вы пишете о слове в Твиттере «pleasee» — как в, с дополнительным «e» на конце? Тогда разногласия хороши, Вы – болельщик Bieb — иначе Джастин Бибер.
Бригада математических биологов в Royal Holloway, Лондонском университете, проанализировала 75 миллионов твитов от 250 000 пользователей. Их анализ определил местонахождение нескольких дружных сообществ, пишущих в Твиттере намного более в большой степени друг другу, чем к остальной части Твиттера и показавших убивание сообществ, в которых участники разделили общий, специальный малопонятный жаргон (см. изображение), сообщили они онлайн в прошлом месяце в Науке Данных EPJ.
Одна группа, сосредоточенная на защите животных, была наводнена игрой слов, такова как «anipals» или «pawsome». Учителя с нравом к технологии использовали условия как «edublogs». При помощи уникальных кодовых слов каждого репродуктора для передачи высокого тона исследователи смогли правильно предсказать свои выбранные сообщества — помогают ли они быть консервативными американцами или студентами колледжа, любящими кафе Милуоки Alterra — близко к 80% времени, предлагая слова, репродукторам для передачи высокого тона идентифицировать себя как члены сообщества.
Посмотрите больше ScienceShots.