Алгоритм глубокого обучения может обнаруживать метастазы в лимфатических узлах у женщин с раком груди; а система глубокого обучения (DLS) обладает высокой чувствительностью и специфичностью для выявления диабетической ретинопатии, согласно двум исследованиям, опубликованным в декабре. 12 в журнале Американской медицинской ассоциации.
Бабак Эхтешами Бейнорди из Медицинского центра Университета Радбауд в Неймегене, Нидерланды, и его коллеги сравнили производительность автоматизированных алгоритмов глубокого обучения для обнаружения метастазов в гематоксилине и окрашенных эозином тканевых участках лимфатических узлов женщин с раком груди с диагнозом патологоанатома в диагностическая установка. Исследователи обнаружили, что площадь под кривой рабочих характеристик приемника (AUC) варьировалась от 0.556 к 0.994 для алгоритмов. Истинно-положительная фракция на уровне поражения, достигнутая для наиболее эффективного алгоритма, была сопоставима с таковой у патологоанатома без временных ограничений при среднем значении 0.0125 ложных срабатываний на обычное изображение всего слайда.
Даниэль Шу Вэй Тинг, м.D., Ph.D., из Сингапурского национального глазного центра и его коллеги оценили эффективность DLS для обнаружения диабетической ретинопатии и связанных с ней заболеваний глаз с использованием 494 661 изображения сетчатки. Исследователи обнаружили, что AUC DLS для референтной диабетической ретинопатии составляла 0.936, а чувствительность и специфичность – 90.5 и 91.6 процентов соответственно. Для угрожающей зрению диабетической ретинопатии AUC составляла 0.958, а чувствительность и специфичность были 100 и 91.1 процент соответственно.
"В этой оценке изображений сетчатки многоэтнических когорт пациентов с диабетом DLS продемонстрировал высокую чувствительность и специфичность для выявления диабетической ретинопатии и связанных с ней заболеваний глаз," Тинг и его коллеги пишут.
Несколько авторов исследования Бейнорди раскрыли финансовые связи с фармацевтической промышленностью и производством медицинского оборудования. Несколько авторов из исследования Ting владеют патентами, связанными с системой глубокого обучения, использованной в исследовании.
Аннотация / Полный текст –
Тинг (может потребоваться подписка или оплата)