Сингапурские исследователи разработали генетический тест, который может надежно идентифицировать различные подтипы определенного вида рака почки. Тест может улучшить лечение, так как он может оценить прогноз пациента и вероятный ответ на терапию.
Светлоклеточная почечно-клеточная карцинома (CCRCC) – наиболее распространенный тип рака почки (см. Изображение). Однако прогноз для пациентов с раком почки, перенесших операцию по удалению опухоли, трудно предсказать, поскольку результаты различаются. Польза от терапии ингибитором тирозинкиназы (TKI) – наиболее часто применяемого препарата для лечения рака почки – также варьируется между пациентами. Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что разные исходы могут быть результатом разных подтипов болезни; в этом случае тест, который идентифицирует маркеры этих подтипов, может улучшить лечение.
Мин-Хан Тан и его сотрудники из Института биоинженерии и нанотехнологий A * STAR, Общей больницы Сингапура и Национального онкологического центра Сингапура стремились разработать тест, который мог бы идентифицировать генетические маркеры различных подтипов ccRCC. Чтобы найти соответствующие гены, они обратились к генетическому материалу 279 пациентов, перенесших операцию по поводу CCRCC за последние 15 лет.
"Мы использовали микроматрицы для широкого обзора всех транскрибированных генов в образце ткани," объясняет Тан. "Мы использовали статистические методы для фильтрации вероятных кандидатов, прежде чем использовать отдельный метод (количественная полимеразная цепная реакция в реальном времени), чтобы определить, какие кандидаты имеют наилучшую производительность."
Команда определила восемь генов, уровни экспрессии которых различались между двумя подтипами ccRCC, что позволило им разработать анализ на основе этих восьми генов для тестирования пациентов. Они подтвердили тест, используя его на других группах пациентов; профили экспрессии восьми генов оказались надежным предиктором хорошего или плохого прогноза. Анализ подгруппы пациентов с ccRCC, которые получали терапию TKI, а также хирургическое вмешательство, также показал, что анализ может надежно предсказать, получат ли пациенты пользу от терапии TKI.
"Это представляет собой реальный анализ, который можно использовать как для прогноза, так и для прогнозирования пациентов с ccRCC," объясняет Тан. "На прогностическом уровне это дает доступный способ определения хороших и плохих результатов у пациентов, перенесших операцию. На уровне прогноза для TKI наше исследование является первым, в котором биологические подтипы связываются с реакцией на лекарственные препараты."
Тан говорит, что анализ может быть использован для улучшения стратегии наблюдения за пациентами с ccRCC, особенно с плохим прогнозом, но необходимы клинические испытания, чтобы определить ценность анализа по отношению к различным методам лечения.