Меланома – это разновидность рака кожи, самая смертельная из различных форм этого заболевания. Его можно вылечить, но только в том случае, если оно будет обнаружено на достаточно ранней стадии развития. Теперь, когда пишет в Международном журнале передовых парадигм интеллекта, исследовательская группа из Индии разработала новый способ анализа кожных повреждений, которые могут быть или не быть меланомой, что позволяет разработать более надежный диагноз.
Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) заявляет, что треть всех случаев рака приходится на рак кожи, и в настоящее время ежегодно диагностируется более 135 000 новых случаев меланомы. Пятилетняя выживаемость для пациентов с меланомой, диагностированной и вылеченной на ранней стадии, составляет 98%, тогда как выживаемость составляет 62% для случаев меланомы, распространившейся за пределы местных тканей. Выживаемость в случаях, когда рак распространился на другие ткани и кости далеко от первичного очага опухоли, составляет всего 16% выживаемости через пять лет.
Викаш Ядав и Вандана Диксит Кошик из Технического университета Харкорт Батлер, Канпур, объясняют, что диагностика рака кожи с использованием традиционных методов затруднена, но современная обработка и анализ изображений могут значительно улучшить прогноз. Их подход рассматривает асимметрию в высокоуровневых характеристиках кожных поражений, а затем объединяет данные с низкоуровневыми признаками для создания компьютерного алгоритма, который может точно классифицировать кожное поражение как меланома или нет. Признаки, которые проявляются как ориентировочные, – это асимметрия, неровности границ и цветовые различия в пределах одного и того же поражения, которые выделяют обычную родинку или другое кожное пятно от меланомы.