Исследователи из Медицинского центра Маастрихтского университета (Maastricht UMC +) и клиники MAASTRO разработали новый метод анализа медицинских изображений для прогнозирования риска смерти от рака у пациентов. Впервые они смогли сделать визуальный отпечаток опухоли, который дает подробную информацию. Новый метод известен как радиомика, и в нем используются стандартные технологии визуализации, имеющиеся в каждой больнице. Основываясь на конкретной информации, полученной с помощью радиомики, врачи могут выбрать и применить наиболее эффективное лечение для каждого пациента. Исследователи опубликовали многообещающие результаты своего исследования в престижном журнале Nature Communications.
Опухоли могут существенно различаться по своим свойствам, например по форме, размеру и / или составу. Технологии медицинской визуализации, такие как компьютерная томография, предлагают простой способ сделать видимыми некоторые из этих свойств. Однако само по себе изображение ничего не говорит о том, как будет развиваться опухоль. Теперь исследователи показали, что новый метод радиомики может предсказать прогресс опухоли. Исследователи участвуют в крупном международном исследовании, проводимом совместно Маастрихтским UMC + и Гарвардской медицинской школой в Бостоне (США).
Разгадывать секреты
Исследователи количественно оценили 440 свойств, взятых в общей сложности из 1019 компьютерных томографий рака легких и пациентов с раком головы и шеи. Для этого использовалось сложное и интеллектуальное программное обеспечение, которое преобразует свойства опухоли, показанные в сканировании, в клинически значимые числа, создавая своего рода план для этой конкретной опухоли. "Эти данные позволяют нам распознать цифровой отпечаток каждой отдельной опухоли, так сказать," говорит д-р Филипп Ламбен, профессор лучевой терапии в Маастрихтском UMC + и руководитель проекта. "Мы обнаружили, что подмножество опухолей легких имеет четыре характеристики, связанные с внутриопухолевой гетерогенностью, и эти виды рака росли и размножались быстрее, чем другие, что приводило к худшим результатам для пациентов. Что нас действительно удивило, так это то, что те же самые четыре характеристики – одна и та же сигнатура, если хотите – проявились и при агрессивном раке головы и шеи, снова предсказывая более низкую выживаемость после лучевой терапии. Это исключительно ценная информация, которую мы можем использовать, среди прочего, для прогнозирования развития рака. Теперь мы можем выявлять пациентов, которым, например, будет полезно более сильное лечение, при этом лечение будет простым, безболезненным и рентабельным."