Новое исследование, проведенное в Канаде, показывает, что отчеты о визуализации груди, созданные с помощью автоматической системы распознавания речи, почти в шесть раз чаще содержат серьезные ошибки, чем те, которые генерируются с помощью обычной транскрипции диктовки.
В ходе исследования было рассмотрено 615 отчетов о сложных случаях, обсуждавшихся в мультидисциплинарных групповых раундах: 308 отчетов, созданных с помощью автоматического распознавания речи (радиолог диктует отчет, а программное обеспечение немедленно транскрибирует отчет на экране компьютера) и 307 отчетов, созданных с помощью стандартной транскрипции диктовки (диктатор диктует отчет, и команда расшифровывает и просматривает отчет). "Наше исследование показало, что по крайней мере одна серьезная ошибка была обнаружена в 23% отчетов об автоматическом распознавании речи (ASR) по сравнению с 4% в обычных отчетах о транскрипции диктовки," сказала Анабель Скаранело, доктор медицины, из Университетской сети здравоохранения в Торонто, Канада. Основные ошибки были описаны как ошибки, которые повлияли на понимание отчета и ошибки, влияющие на ведение пациента, такие как неправильная единица измерения (например, миллиметр вместо сантиметра) или отсутствующая или добавленная "нет" (например, злокачественная опухоль вместо отсутствия злокачественной опухоли).
Уровень ошибок был бы даже выше, если бы отчеты МРТ молочной железы рассматривались отдельно, сказал доктор. Скаранело. По ее словам, частота основных ошибок составляла 35% для отчетов ASR и 7% для обычных отчетов. "Мы думаем, что это потому, что отчеты МРТ более сложные, с большим количеством описаний," Доктор. Скаранело сказал.
“Родной язык не повлиял на частоту ошибок в отчетах ASR”, – сказал д-р. Скаранело. "Мы думали, что количество ошибок среди тех, для кого английский не является родным, может быть выше, потому что программное обеспечение работает с распознаванием голоса, но этого не произошло," она сказала. Система ASR снабжена несколькими часами диктовки радиологов, и, похоже, "научился" из введенных голосовых данных, говорит она.
«ASR широко используется в нескольких странах», – сказал д-р. Скаранело. "Результаты нашего исследования подчеркивают необходимость тщательного редактирования отчетов, созданных с помощью ASR. Они также демонстрируют острую потребность в стандартизированных шаблонах и использовании структурированных отчетов, особенно для МРТ груди," она сказала.
Исследование опубликовано в Американском журнале рентгенологии за октябрь 2011 г.