Microsoft Research отгибает занавес на своем вирусном хите, How-Old.net, который использует технологию машинного обучения под названием Проект Оксфорд.HoloLens, достойная внимания технология дополненной реальности Microsoft, не был единственной вещью, которая нашла отклик у сообщества IT после конференции разработчика Сборки прошлой недели.
How-Old.net, Веб-сайт, где пользователи загружают фотографии и это предполагает их возраст и род, имело успех на средствах социального общения и привлекло широко распространенное техническое покрытие за выходные. Как только фотографии загружаются, сайт рисует поле вокруг поверхностей предметов, вместе с их возрастами и штекерным или розеточным значком.Всего спустя три часа после того, как команда послала внутреннее электронное письмо, пользователи лавинно разослали Интернет со снимками экрана их воображаемого возраста, который колебался от спота – на шутливо неточном.
«В течение часов были представлены более чем 210 000 изображений, и у нас было 35 000 пользователей со всего мира (о 29K их из Турции, поскольку это оказалось очевидно был набор твитов из Турции, упоминая эту страницу)», записали Кором Томпсон и Сэнтош Бэлэсабраманиэн, инженеры в управлении информацией и Машинном обучении в Microsoft, в сообщении в блоге компании.Очевидно, много пользовательских загруженных изображений знаменитостей и других распознаваемых людей. «Но более чем половина проанализированных изображений имела людей, загружающих их собственные изображения», сказали Томпсон и Бэлэсабраманиэн. «Это понимание предложило нам улучшать пользовательский опыт, и мы сделали некоторое дополнительное тестирование вокруг загрузок изображения от мобильных устройств».
Сайт базируется, частично, на компоненте распознавания лиц Проекта Оксфорд, набор прикладных программных интерфейсов машинного обучения Azure (API) и услуги в настоящее время в бета-версии. «Эта технология автоматически распознает поверхности в фотографиях, поверхности групп, которые выглядят подобными и проверяют, являются ли две поверхности тем же», заявила Аллисон Линн, писатель Microsoft Research, в отдельном сообщении в блоге.Кроме предположения возрастов, Линн отметила, что технология имеет другой, потенциально более бизнес-дружественные приложения. «Это может использоваться для вещей как простое распознавание, какие пользователи находятся в определенных фотографиях и разрешении пользователю войти в систему с помощью аутентификации поверхности».Томпсон и Бэлэсабраманиэн признали, что How-Old.net может промахнуться. «Теперь, в то время как API довольно хорош в определении местоположения поверхностей и идентификации рода, это не особенно точно с возрастом, но это часто хорошо для смеха, и пользователи весело проводят время с ним».
Microsoft все более и более полагается на свое исследование машинного обучения для улучшения ее программного обеспечения и сервисного портфеля. «Мы хотим иметь услуги большого приложения, в частности услуги передачи данных, такие как машинное обучение, и демократизировать доступ к тем возможностям так, чтобы каждый разработчик на каждой платформе мог создать интеллектуальные приложения», сказал CEO Сатья Наделла во время его вступительных замечаний в Сборке.В феврале Microsoft объявила об общедоступности своего основанного на облачных вычислениях предложения прогнозной аналитики, Microsoft Azure Machine Learning.
Т. К. Ренгараджэн, корпоративный вице-президент модуля Платформы Данных, и Джозеф Сирош, корпоративный вице-президент Машинного обучения, заявленного в то время, когда «разработчики и ученые, работающие с данными могут создать и развернуть приложения, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов, предсказать и предотвратить системные отказы, улучшить операционную эффективность, раскрыть новое техническое понимание или вселенную других преимуществ» с платформой обработки больших данных в простые часы.