Microsoft Machine Learning Advances к распознающимся эмоциям

microsoft

Microsoft добавляет распознавание эмоции к своему набору API машинного обучения, потенциально приводя к компьютерам, которые могут обнаружить настроение пользователя, смотря на них.Предположите, что Оксфорд, набор прикладных программных интерфейсов машинного обучения (API) от Microsoft, изучил новый прием.Технология сделала всплеск в начале этого года после возраста Microsoft – и предполагающий род Веб-сайт, How-Old.net, пошел вирусный. В то время как не всегда точный фактически, это было иногда комично от основы – это намекнуло на потенциал компьютерных систем, которые могут понять мир вокруг них.

Сегодня, программное обеспечение объявило, что добавляло распознавание эмоции к соединению.«Инструмент эмоции, выпущенный сегодня, может использоваться для создания систем, которые распознают восемь базовых гневов эмоциональных состояний, презрение, страх, отвращение, счастье, нейтральное, печаль или основанный на удивлении на универсальных выражениях лица, которые отражают те чувства», занес в блог Аллисон Линн, старший писатель в Microsoft Research, сегодня. Те возможности могут возвестить приложения, которые реагируют на настроение пользователя.

Райан Гэлгон, Microsoft Technology и старший менеджер Исследования, предполагает создание «системы, которые маркетологи могут использовать для измерения реакции людей на оформление магазина, фильм или еду», сообщила Линн. «Или, они могли бы найти их ценными для создания потребительского инструмента, такого как обменивающееся сообщениями приложение, которое предлагает различные варианты, основанные на том, какую эмоцию оно распознает в фотографии».Согласно онлайн-документации Microsoft, это использует основанный на облачных вычислениях алгоритм распознавания эмоции компании, чтобы определить, как люди в изображении чувствуют в данный момент, что это было взято.

«Бета API Эмоции берет изображение в качестве ввода и возвращает уверенность через ряд эмоций для каждой поверхности в изображении, а также ограничительной рамки для поверхности, от API Поверхности», объяснила Microsoft. «Эти эмоции передаются межкультурно и универсально через те же основные выражения лица, где идентифицируются API Эмоции. В интерпретации следуют API Эмоции, обнаруженная эмоция должна быть интерпретирована как эмоция с самым высоким счетом, поскольку очки нормализованы для подведения итогов одному».

Разработчики могут установить более высокие пороги уверенности для удовлетворения их потребностям.Проект Оксфордский API Эмоции доступен теперь как свободная общедоступная бета. Также доступный сегодня новое, проверяют правописание инструмента.Когда добавлено к мобильному приложению или облачному приложению, инструмент может использоваться для распознавания «жаргонных слов такой столь же ‘собирающийся’, а также названия брендов, ошибки общего названия и трудные к споту ошибки такой как ‘четыре’ и ‘для’.

Это также добавляет новые названия брендов и выражения, поскольку они выдуманы и становятся популярными», объяснила Линн.Технология позади How-Old.net также модернизируется. Линн показала, что «Проект существующий инструмент обнаружения поверхности Оксфорда будет обновлен для включения волос на лице и инструментов прогноза улыбки, и инструмент также улучшил визуальную оценку возраста и идентификацию рода».

Наконец, Линн дразнила три предстоящих Проекта, которые Оксфордские беты запланировали к выпуску позже в этом году: Видео, Speaker Recognition and Custom Recognition Intelligent Services.Спроектируйте Оксфордское Видео, базируемое частично на работе, которую компания сделала на Microsoft Hyperlapse, может использоваться, чтобы проанализировать и автоматически отредактировать видео.

Распознавание говорящего идентифицирует людей их уникальными речевыми характеристиками. Custom Recognition Intelligent Services (CRIS) включает настраиваемое распознавание речи для шумных сред и сложных условий.

VIRTU-VIRUS.RU