Платформа интегрирует устройство хранения данных партии Apache Hadoop, аналитику в памяти с глобальной потоковой передачей события, возможностями базы данных в реальном времени и хранением ресурсов предприятия.MapR, кажется, новый полицейский трафика на пересечении пакетной аналитики, обработки потока данных реального времени и хранения ресурсов предприятия нового генерала. Это – довольно хорошее место для положения, полагая, что много главных трендов IT теперь касаются всех тех компонентов.
Сан-Хосе, находящаяся в Калифорнии компания 8 декабря представила сходившуюся платформу данных, Потоки MapR. Это интегрирует устройство хранения данных партии Apache Hadoop и аналитику в памяти с глобальной потоковой передачей события, возможностями базы данных в реальном времени и хранением ресурсов предприятия, позволяя клиентам использовать эффективное использование их данных.Если бы Вы думаете, что этот продукт сделал бы большой рождественский подарок, имел бы в виду, что это – просто объявление; продукт не станет доступным до начала следующего года.
Искра Apache была недостающим звеном к ускорению рабочих нагрузок Hadoop. Это приносит быстро, обработка данных в памяти к Hadoop.
Это также показывает API развития в Скале, Java, R, и Python, чтобы позволить работникам данных эффективно выполнить потоковую передачу, машинное обучение или рабочие нагрузки SQL для быстрого итеративного доступа к наборам больших данных.Со своей стороны, Потоки MapR сходятся данные в движении предприятия с данными в покое для включения полного административного управления.
Никакой другой поставщик платформы не предлагает эту возможность в это время.Установка Потоков MapR в существующее сходилась, платформа данных позволяет организациям в любой отрасли постоянно собрать, проанализировать и действовать на потоковую передачу данных.
Примеры этого включают рекламодателей, предоставляющих соответствующие предложения в реальном времени, медицинские работники, улучшающие персонализированную обработку, ритейлеры, оптимизирующие запас и телекоммуникационные транспортные компании, динамично корректирующие мобильные зоны обслуживания.«Старшая значащая часть этого – то, что вместо того, чтобы делать это отдельным продуктом, мы интегрировали это в платформу MapR», сказал Директор по маркетингу MapR Джек Норрис eWEEK. «Это не только для удобства или простоты управления; это должно действительно сжать тот ежедневный цикл действия. Именно для IT для создавания приложений влияют на бизнес, как это происходит.«Поток данных, фактически, становится системой записи», сказал он.
Тренды IT в 2 015 и 2 016 менеджерах по ИТ, которым помогают, понимают, что предприятия должны улучшить свою скорость отклика до критических событий с помощью непрерывного анализа больших данных. Так же, как непрерывная итерация программного обеспечения быстро становится общепринятой практикой, так в реальном времени – или псевдореальное время – анализ данных.«Как раз когда традиционные рабочие нагрузки становятся прогрессивно более оптимизированными, совершенно новыми, возникают – особенно из появления потоков данных IoT – который затмит предыдущий объем и скоростные требования и потребует новые штабели аппаратных средств, организации сети и технологии особенно управления информацией для обработки, обеспечения и распределения новых разновидностей данных», отметил Гартнер Ресирч в недавнем отчете.
Потоки MapR могут легко масштабироваться для обработки крупных потоков данных и долгосрочной персистентности при обеспечении функций предприятия, таких как высокая доступность (HA), восстановление после аварий (DR), безопасность и полная защита данных, сказал Норрис. Соединение Apache Hadoop и Искры с находящейся на вершине рейтинга базой данных NoSQL и непрерывной, надежной потоковой передачи с глобальным масштабом является огромным шагом вперед в том, чтобы позволять разработчиков предприятия создать приложения следующего поколения с помощью больших данных, сказал Норрис.Используя Потоки MapR, у разработчиков есть непрерывное, сходился и глобальная платформа данных, позволяя им:- легко создайте масштабируемые, непрерывные потоки высокой производительности через тысячи расположений с миллионами тем и миллиардами сообщений;- объедините аналитику, операцию и потоковую обработку для сокращения дублирования данных, задержки и кластерного разрастания при использовании существующих проектов с открытым исходным кодом как Потоковая передача Искры, Storm Apache, Apache Flink и Вершина Apache;- включите надежную доставку сообщений с автообработкой отказа и закажите непротиворечивость;- гарантируйте репликацию перекрестного сайта для создания глобальных приложений реального времени, и- обеспечьте неограниченную персистентность всех сообщений в потоке.MapR работает в тесном сотрудничестве с многочисленными ведущими технологическими партнерами, такими как Ремесленники данных, Дэйтабрикс, DataTorrent, StreamSets, и Syncsort, для предоставления пользователям гибкость для выбора компонентов, которые они хотят в их платформах данных аналитики в реальном времени.
Потоки MapR будут общедоступны в начале 2016, сказал Норрис.