Ученые во всем мире работают, чтобы найти эффективные методы лечения для болезни Хантингтона. В то время как болезнь вызвана единственной генной мутацией, проявление болезни на молекулярном уровне, тем не менее, очень сложно и включает многократные клеточные процессы. В исследовании эта сложность привела к огромным и разнообразным наборам данных, которые в свою очередь ставят значительные проблемы исследователям в сопоставлении, анализе и поперечной ссылке на различные источники данных.
Международная команда исследователей, bioinformaticians и биостатистиков развивала первую сеть передачи данных в свободном доступе для ученых, исследующих это истощение и фатальное условие, названное HDNetDB. В работе, опубликованной в Научных Отчетах, команда HDNetDB обрисовывает в общих чертах проблемы, стоящие перед теми, которые расследуют болезнь Хантингтона, объясняет, как HDNetDB работает и иллюстрирует свою эффективность, обнаруживая потенциальные цели препарата, которые могли бы помочь предотвратить нейронный некроз клеток, наблюдаемый при болезни Хантингтона.
Характерная особенность этого нового ресурса – то, что он связывает различные клеточные процессы в молекулярной сети и обеспечивает более целостное представление о болезни.Команда также заявляет, что HDNetDB мог сформировать проект подобных сетей передачи данных, касающихся других особых условий.HDNetDB позволяет пользователям получать, визуализировать и располагать по приоритетам молекулярные сети взаимодействия, используя связанную с болезнью экспрессию гена Хантингтона и другие типы данных, полученных из человеческих образцов и других источников.
Продвижением проекта из Университета Плимута является Мэттиас Фучик, профессор в Биоинформатике в Школе Университета Наук Здравоохранения и Биомедицинских.Он прокомментировал: «Болезнь Хантингтона особенно разрушительная для затронутых семей, так как мы можем в наше время точно предсказать, кто будет затронут позже в жизни, но мы еще не можем обеспечить лечение. Так, важно, чтобы тем ученым, ищущим эффективные методы лечения, не препятствовал плохой доступ к обширному множеству данных, связанных с болезнью, и могли соединить различные патологические механизмы. В HDNetDB мы разработали вычислительный аппарат, который предоставляет тем ученым свободный доступ и открытый доступ, помогая им определить новые молекулярные цели разработки новых стратегий препарата болезни.
Мы полагаем, что наш подход может быть применен к другим нейродегенеративным расстройствам, таким как болезнь Альцгеймера и болезнь Паркинсона и мог облегчить развитие новых методов лечения для этих болезней также».