IBM касается тесла Nvidia GPUs для ускорения Уотсона

nvidia

Тесла K80 GPUs Nvidia помогает IBM, Уотсон увеличивает скорость его познавательные вычислительные возможности.IBM сегодня объявил, что использует Тесла Nvidia графические процессоры K80 (GPUs) для ускорения получения и возможностей API разряда его Уотсона познавательная вычислительная система.Объявление сопровождается новостями, что IBM и несколько коллег участники Основы OpenPower сегодня представили новые технологии, сотрудничество и ресурсы разработчика, чтобы позволить организациям проанализировать данные более глубоко и с большим количеством скорости.

IBM сделал свои объявления в IBM и OpenPower, Ускоряющем Инновационное событие в Остине, Техас, где они предварительно просмотрели следующую итерацию Уотсона познавательная архитектура вычислительной системы.IBM сказал, что при помощи Тесла Nvidia K80 GPUs ведущее предложение Вычислительной Платформы Тесла Nvidia – вместе с Основанной на питании архитектурой Уотсона, Уотсон получает и оценивает возможности API, увеличенные 1.7 раза его нормальной скоростью. Это ускорение может далее улучшить стоимость/производительность основанных на облачных вычислениях услуг Уотсона, заявил IBM.«Например, если агент центра обработки вызовов ответит на здоровье частного лица и страховой запрос, то агент будет в состоянии эффективно использовать технологию обработки естественного языка Уотсона для получения ответа, в режиме реального времени еще быстрее и более дешевого, чем прежде», сказали Роб Хай, Коллега IBM и CTO Уотсона, в сообщении в блоге.

В дополнение к поддержке времени отклика ускорение GPU также увеличивает вычислительную мощность Уотсона до 10 раз ее предшествующего результата, заявил IBM.Высоко сказанный Уотсон часто требует, чтобы много из вычислило питание и время к обзору, аннотировало и индексировало большие количества данных для подготовки его для выполнения его познавательных задач. GPUs Тесла Nvidia ускорит время, это берет познавательную вычислительную систему для обработки этой информации, чтобы позволить ему взаимодействовать на естественном языке.

Кроме того, комбинация архитектуры Питания IBM и платформы Тесла Nvidia также упростит расширение функциональности глубокого обучения Уотсона. Аппаратное ускорение является неотъемлемой частью способности Уотсона глубоко рассуждать о видении и распознавании речи – за короткий период времени, отметил он.

По данным Nvidia, платформа Тесла росла постоянно с 2008 в числе поддерживаемого научного, технического, анализа данных и других приложений с 370 ускоренными GPU приложениями, теперь доступными.Новое исследование Исследованием Intersect360, фирмой технологических исследований, показывает что почти 70 процентов 50 наиболее широко использованных приложений высокоэффективных вычислений (HPC) – и 90 процентов главного GPU с 10 поддержкой, ускоренного, вычисляя. Среди них Быстрое вычислительное приложение гидроаэродинамики ANSYS; молекулярное приложение динамики GROMACS; и теперь объявленный сегодня-VASP, атомистическое приложение моделирования, используемое исследователями во всем мире для моделирования поведения отдельных атомов на электронном уровне.

Один из авторов исследования, Аддисон Снелл, CEO Исследования Intersect360, сказал: «Ускоренные вычисления достигли переломного момента в HPC с Тесла Nvidia GPUs как лидер на рынке. Принятие акселераторов и доступность ускоренных GPU версий главных кодов HPC постоянно увеличивались».

Действительно, «Однажды, все суперкомпьютеры будут ускорены», сказали Джен-Хсун Хуан, соучредитель и CEO в Nvidia, в отчете. «Ведущие супервычислительные сайты во всем мире повернулись к ускоренным GPU вычислениям, отраженным в сегодняшнем списке Top500. Поскольку темп открытия ускоряется, и исследователи поворачиваются к вычислению, машинному обучению и визуализации, мы полностью ожидаем видеть, что этот тренд увеличивается».

Также сегодня, IBM и самый новый Платиновый участник OpenPower, Xilinx объявил о многолетнем стратегическом сотрудничестве для совместной разработки центра обработки данных и решений для виртуализации сетевой функции (NFV), которые сводят вместе системы, программное обеспечение и компоненты управления вокруг акселераторов программируемой на месте вентильной матрицы (FPGA) Xilinx.Кроме того, два члена OpenPower, Вычислительная техника E4 и Вычисления Пингвина, представили новые системы, основанные на IBM POWER8 слияния концепции проекта OpenPower и Тесла Nvidia акселераторы GPU.

Кроме того, отвечая на растущий спрос от разработчиков для тестовых серверов для создания портируйте и оптимизируйте приложения, которые могут использовать в своих интересах акселераторы в Основанных на питании системах, IBM и коллеге, члены OpenPower создали глобальную сеть физических центров и основанных на облачных вычислениях служб бесплатно доступ к ускоренной Основанной на питании инфраструктуре. Новые и расширенные ресурсы включают, развернул услуги GPU на SuperVessel.

Nvidia и IBM сотрудничали для ускорения SuperVessel, основанный на облачных вычислениях ресурс экосистемы OpenPower, запущенный в июне. SuperVessel теперь предоставляет ускоренным GPU вычислениям как сервис возможности, предоставляя пользовательский доступ к высокоэффективному Тесла Nvidia GPUs, чтобы позволить Caffe, Torch и платформам глубокого обучения Theano мгновенно запуститься от облака SuperVessel.

И в прошлом месяце команда отмеченных исследователей во главе с Эрезом Либерманом Эйденом, генетик и программист с назначениями в Колледже Бэйлора, Медицинском колледже Бэйлора и Университете Райса, была национально распознана за впечатляющее исследование-a геномики новая процедура, разработанная, чтобы изменить, как геном человека располагается в трех измерениях в ядре ячейки с экстраординарной точностью.Сегодня, команда объяснила, что подвиг был достигнут с помощью Систем питания, ускоренных с Nvidia Tesla GPUs и сетевая инфраструктура Mellanox, чтобы создать 3D карту генома человека и смоделировать реакцию генома к этой операции, не нарушая окружающий DNA.


VIRTU-VIRUS.RU