IBM открыл свой новый Интернет Уотсона Вещей, которые штаб-квартира в Германии, вместе с новыми услугами API Уотсона для IoT и восьми новых IoT центрирует во всем мире.IBM сегодня объявил об открытии своей штаб-квартиры для Интернета вещей (IoT) Уотсона в Мюнхене.Кроме того, корпорация IBM запустила ряд новых предложений, возможностей и партнеров по экосистеме для расширения питания познавательных вычислений к миллиардам подключенных устройств, датчиков и систем, которые включают IoT.
Эти новые предложения будут доступны через IBM Уотсон Облако IoT, глобальная платформа компании для бизнеса IoT и разработчиков.Мюнхенский объект будет служить штаб-квартирой для нового Уотсона IBM модуль IoT, а также его первые европейские инновации Уотсона супер центрируются.
Концентрированная среда будет сводить вместе 1 000 разработчиков IBM, консультантов, исследователей и разработчиков и служить инновационной лабораторией для ученых, работающих с данными, инженеров и программистов, создающих новый класс связанных решений на пересечении познавательных вычислений и IoT. Это представляет самые большие инвестиции IBM в Европу больше чем за два десятилетия, заявила компания.«Интернет Вещей скоро будет самым большим единственным источником данных по планете, все же почти 90 процентов которого на данные никогда не реагируют», сказал Харриет Грин, генеральный директор Уотсона IoT и Образование в IBM, в отчете. «С его уникальными способностями распознаться, рассуждайте и учитесь, Уотсон открывает дверь для предприятий, правительств и частных лиц, чтобы наконец использовать эти данные реального времени, сравнить его с историческими наборами данных и глубокими водохранилищами накопленного знания, и затем найти неожиданные корреляции, которые генерируют новое понимание для получения преимуществ бизнесу и обществу одинаково».IBM сказал, что также поставит API Уотсона и услуги на Уотсона Облачная Платформа IoT для ускорения развития познавательных решений IoT и услуг, помогающие предприятия понимают растущий объем и разнообразие данных в материальном мире, который быстро становится оцифрованным.
IBM также объявил об открытии восьми нового Уотсона Клиентские Центры Опыта IoT через Азию, Европу и Америки. Расположения включают Пекин; Беблинген, Германия; Сан-Паулу; Сеул; Токио, и Массачусетс, Северная Каролина и Техас в США. Эти центры обеспечивают доступ клиентов и партнеров к технологии, инструменты и талант должны были разработать и создать новые продукты и услуги с помощью познавательной аналитики, обеспеченной через Уотсона Облачная Платформа IoT.
Строительные техники Siemens, провайдер энергосберегающих и безвредных для окружающей среды зданий и инфраструктур, объявили, что это подходит к IBM на оцифровывании зданий. Siemens работает для объединения передовых возможностей аналитики с решениями IoT IBM продвинуть их платформу Навигатора для управления энергопотреблением и устойчивости.
«Объединяя управление активами и аналитику с глубоким техническим пониманием того, как здания работают, Siemens сделает операции здания клиентов более надежными, оптимизированными с точки зрения затрат и поддерживаемыми», сказали Мэттиас Ребеллиус, CEO Строительных техник Siemens, в отчете.Кроме того, IBM приносит питание познавательной аналитики к IoT, делая четыре семейства услуг API Уотсона как часть нового IBM Уотсон предложение Аналитики IoT.Четыре новых услуги API включают семью API Обработки естественного языка (NLP), которая позволяет пользователям взаимодействовать с системами и устройствами с помощью простого, естественного языка.
Обработка естественного языка помогает решениям понять намерение естественного языка, коррелируя его с другими источниками данных для помещения его в контекст в особых ситуациях. Например, технический специалист, работающий над машиной, мог бы заметить необычную вибрацию.
Он может спросить систему, «Что вызывает ту вибрацию?» Используя обработку естественного языка и другие данные датчика, система автоматически соединит слова со значением и намерением, определит машину, на которую он ссылается, и коррелируйте недавнее обслуживание, чтобы идентифицировать наиболее вероятный источник вибрации и затем рекомендовать действию сократить его.