Легочные узелки являются обычным явлением, но мало исследований по идентификации и клинической оценке узелков в легких проводилось в общественных местах. Исследователи из Kaiser Permanente Southern California идентифицировали 7 112 пациентов с одним или несколькими узелками, используя существующую информацию в электронной медицинской карте.
Их исследование, представленное в выпуске журнала торакальной онкологии Международной ассоциации по изучению рака легких (IASLC) за август 2012 года, показало, как исследователи разработали и внедрили новый метод выявления узелков в легких в условиях местного сообщества.
Исследователи использовали комбинацию кодов МКБ-9, кодов CPT и алгоритма обработки естественного языка (NLP) для классификации узелков. Этот автоматизированный метод имел 96-процентную чувствительность и 86-процентную специфичность по сравнению с оценкой клинициста.
Авторы предполагают, что автоматизированный процесс, "могут быть использованы для изучения частоты и распространенности узелков в легких в больших популяциях, с оговоркой, что примерно 13 процентов случаев, выявленных автоматическим методом, не будут соответствовать нашему определению одного или нескольких узелков (например,.грамм., быть ложноположительными)."
Поскольку в этом исследовании предпочтение отдается чувствительности, а не специфичности, авторы советуют использовать метод "может использоваться как чувствительный первый шаг, за которым следует более конкретный обзор радиологических расшифровок или фактических исследований изображений."
Поскольку программы скрининга на рак легких оказались полезными для конкретных групп высокого риска, это исследование также предоставляет полезную информацию для изучения обнаруженных на скрининге узелков.