Математический анализ образцов сердцебиения может диагностировать определенные болезни сердца с безошибочной точностью. Предыдущие математические инструменты для диагностирования болезни сердца обычно не были достаточно надежны для использования клинически.
Но новый метод, основывающийся на разновидностях во временном интервале между сердцебиением, имел 100%-го показателя успешности на испытании, нацеленном на идентификацию пациентов, сердца которых не являются насосными должным образом.Инженер-электрик Мэльвин Тейч и его коллеги в Бостонском университете проанализировали приблизительно 20 часов учетов сердцебиения от 15 пациентов, у которых были сердечная недостаточность и 12 здоровых средств управления. Бригада применила математическое преобразование, измерившееся, какого количества время между ударами колебалось, мера, известная как коэффициент небольшой волны, к наборам где угодно от два больше чем к 1 000 интервалов сердцебиения.
Как они сообщают в Physical Review Letters 16 февраля, они нашли, что коэффициенты небольшой волны для партий 16 – 32 ударов ясно отличались для здорового по сравнению с больными сердцами, и не было никакого наложения вообще между этими двумя группами. Любопытно, каждое здоровое сердце показало большие колебания от удара к удару, чем провала.Метод является столь простым и надежным, что он «может использоваться сразу же» в больницах для диагностирования болезней сердца, говорит Тейч, теперь сотрудничающий с кардиологами.
Однако он отмечает, что метод все еще должен быть проверен с большим числом пациентов. Он также надеется получить физиологическое понимание того, почему окно 16 – 32 интервалов сердцебиения так аккуратно различает нормальные и поврежденные сердца.
«100%-й результат необычен и очень замечателен», говорит Мин Чжоу Дин, биофизик в Атлантическом университете штата Флорида в Бока-Ратоне, использующий анализ небольшой волны для изучения мозговых ритмов. Teich и его коллеги приписывают их успех способности метода взять и краткосрочные и долгосрочные колебания ритмов сердца, в противоположность предыдущим методам, сосредоточившимся или на соседнем сердцебиении или на долгосрочных изменениях.См. ece.bu.edu/ECE/faculty/homepages/teich.html