Исследователи сделали запись мозговой деятельности во время сна с электроэнцефалографией (ЭЭГ). Они измерили электрическую мозговую деятельность в участниках, которые ранее изучили различные виды картин при различных условиях изучения. Они тогда обучили векторную машину поддержки – компьютеризированный алгоритм для распознавания образов – отличать эти различные условия изучения.
Алгоритм был тогда применен к новым испытуемым и смог предсказать, какие виды картин они изучили передо сном – базирующийся только на их электрической мозговой деятельности во время сна. Изучение тех изображений, должно быть, таким образом повлияло на деятельность мозга сна.В их исследовании, которое было опубликовано по своей природе Коммуникации, нейробиологи показывают, что люди также подвергают переработке недавние воспоминания во сне.
Они нашли признаки такой переработки в глубоком сне медленной волны, а также в быстром сне. «Чем более сильный признаки переработки во сне, тем лучше наши предметы помнили материал утром. Таким образом наше исследование представляет начальные свидетельства, которые зависимая от сна обработка воспоминаний на самом деле приводит к их стабилизации», объясняет доктор Моника Шонаюр, которая осуществила исследование и проанализировала данные вместе с ее коллегой Сарой Ализаде.
Наиболее интересно влияние переработки на задержании памяти было найдено во сне медленной волны, но не в быстром сне. «Сон медленной волны и быстрый сон оба, кажется, участвуют в обработке памяти. Однако у них должны быть различные функции», заключает Шоноер из этих результатов. Теперь особенно важно получить понимание функции быстрого сна, говорит она.Большая часть научно-исследовательской работы находила метод, который мог определить точно те колебания мозговой электрической деятельности во сне, которые были вызваны предыдущим изучением. «Мы должны были найти способ обнаружить крошечные, связанные с изучением образцы в обширном пространстве мозговой деятельности в течение ночи», говорит доктор Штеффен Гайс, кто был ведущим ученым.
С помощью многомерных алгоритмов распознавания образов исследователи смогли извлечь определенную информацию о ранее изученном материале от человеческой электрической мозговой деятельности. Гайс уверен относительно будущих исследований: «Распознавание образов – очень чувствительный метод, который становится все более широко принятым в науках о жизни.
Я уверен, что это позволит прорывы особенно в познавательных нейронауках, где это позволит нам исследовать ранее скрытые процессы как мечты и непосредственные мыслительные процессы».