Генетическая оценка, основанная на связанных с риском РПЖ однонуклеотидных полиморфизмов (SNP), является независимым предиктором результатов биопсии простаты, свидетельствуют результаты нового исследования, проведенного группой из отделения урологии больницы Хуашань, Фуданьский университет в Шанхае, Китай.
Авторы, которые связывают свои выводы с мужским населением в Китае, также предполагают, что этот показатель может улучшить прогностическую эффективность существующих клинических переменных, особенно для пациентов с общим уровнем ПСА < 20 нг / мл
"Генетическая предрасположенность к раку простаты (РПЖ) хорошо известна," напишите авторам. "В недавнем исследовании, проведенном Китайским консорциумом по генетике РПЖ (ChinaPCa) с большим количеством случаев и контролей, мы выявили 25 SNP, которые были в значительной степени связаны с риском РПЖ, и получили оценки отношения шансов (OR) для этих SNP у китайских мужчин."
В ходе продолжения исследования ChinaPCa это исследование было направлено на оценку того, может ли генетическая оценка, основанная на этих 25 SNP, связанных с риском РПЖ, независимо предсказывать исход биопсии простаты и улучшать прогностическую эффективность существующих клинических переменных, таких как специфические для простаты. антиген (ПСА).
Результаты исследования будут представлены на 28-м ежегодном Конгрессе ЕАУ в Милане, 15-19 марта 2013 г.
Для этого исследования были отобраны три сотни и двенадцать последовательных пациентов, перенесших биопсию простаты для выявления РПЖ в больнице Хуашань, Шанхай, Китай с января 2010 года. Перед биопсией были собраны все клинические переменные, такие как уровни сывороточного ПСА, а также образцы ДНК из периферической крови. Двадцать пять SNP были генотипированы с использованием платформы Sequenom MassARRAY.
В ходе исследования для каждого мужчины рассчитывалась генетическая оценка на основе его генотипа по 25 SNP и взвешивалась по OR, полученному в исследовании ChinaPCa. Для проверки связи результатов биопсии и предикторов (клинических переменных и генетической оценки) был проведен многомерный анализ с использованием модели логистической регрессии. Площадь под кривой рабочих характеристик приемника (AUC) использовалась для оценки способности клинических переменных и генетической оценки прогнозировать положительный результат биопсии простаты. Частота обнаружения РПЖ также использовалась для оценки эффективности предикторов.
Результаты исследования показали, что частота выявления РПЖ в этой когорте биопсии составляла 45% в целом и 29% и 79% соответственно для пациентов с общим уровнем ПСА = 20 нг / мл (~ 1/3 пациентов). Возраст, общий уровень ПСА и генетическая оценка были независимыми предикторами результатов биопсии, P = 0.002, 7.18 х 10-9 и 0.01 соответственно.
AUC для различения результатов биопсии составляла 0.65, 0.79 и 0.66 соответственно по возрасту, общему ПСА и генетическому баллу. Когда к модели добавлялся генетический показатель с учетом возраста и общего ПСА, AUC для различения результатов биопсии увеличивалась с 0.82 к 0.86. Разница в AUC была статистически значимой, P < 0.05. Для пациентов с уровнем общего ПСА 1.5.