Новый выпуск Apama 9.9 Software AG приносит прогнозную аналитику и улучшенный Интернет вещей поддержка стандартов.Software AG сегодня объявила о доступности Apama, Передающего потоком выпуск 9.9 Аналитической платформы, который добавляет поддержку прогнозной аналитики и протоколов Интернета вещей (IoT) и стандартов.Apama является платформой Software AG для потоковой передачи аналитики и интеллектуального, автоматизированного действия на стремительных больших данных. Это комбинирует обработку событий, обмен сообщениями, управление данными в памяти и визуализацию и разработано как комплексная платформа для управления обширные, стремительные потоки данных и превращение значимого понимания действия.
«Мы разрабатываем новый выпуск каждые шесть месяцев, который делает Apama самой всесторонней и конкурентоспособной платформой на рынке для того, чтобы создать приложения, которые контролируют, анализируют и действуют на обширные, стремительные потоки данных», доктор Джайлс Нельсон, первый вице-президент стратегии развития продукта и представляющий на рынке в Software AG, заявленной. «Новые улучшения в этом выпуске помогут бизнес-аналитикам контролировать подключенные устройства в ‘Интернете вещей’, действуйте через Облако или собственное развертывание IT, и, включайте прогнозную аналитику».Рестон, находящаяся в Va. Software AG сказала, что новая функциональность в Apama 9.9 улучшает поддержку многих приложений, включая изучение рынка, обнаружение мошенничества, техобслуживание по состоянию, умную логистику и несколько другого Интернета вещей и маркетинговых вариантов использования в реальном времени.
Apama 9.9’s прогнозная аналитика позволяет бизнес-аналитикам идентифицировать значительные события и принять меры, прежде чем они произойдут. Например, лучше предсказание, когда обслуживание должно произойти, позволяет организациям фиксировать свои машины высокой стоимости и оборудование, прежде чем отказы фактически произойдут и минимизируют влияние на свой бизнес.«Способность предсказать, что, вероятно, произойдет затем, важна для удовлетворяющих клиентов, улучшая операции, находя мошенничество и превосходя конкурентов», сказал Нельсон. «Прогнозная аналитика использует образцы, которые, как находят в исторических и данных реального времени, указали то, что вперед.
Добавление Apama и его функциональности исторической, и прогнозной аналитики в реальном времени существенно улучшает возможности нашей Цифровой Бизнес-Платформы и позволяет предприятиям идентифицировать и действовать на будущие риски и возможности с точки зрения дохода, ресурсов, результата и больше».Кроме того, Software AG улучшила свою поддержку нового MQTT и стандартов AMQP и протоколов, которые включают более простую интеграцию с Интернетом вещей.Новый Разработчик Запросов Апамы позволяет бизнес-аналитикам разработать Запросы Апамы в Разработчике Software AG более легко. Запросы Апамы теперь включают улучшенные инструменты с дополнительными подсказками, более простыми видами экрана, лучше экранные представления данных, редактирования расширенного выражения и более информативного сообщения об ошибке.
Между тем поддержка контейнеров Докера помогает пользователям Apama развернуть и последовательно использовать платформу Apama в собственном и облачных средах.С улучшениями в Apama 9.9 Software AG присоединяется к узлу провайдеров аналитики, соперничающих за их долю рынка. SAS недавно объявил об улучшенной поддержке IoT на ее Главном Бизнес-Серийном мероприятии Лидерства в Лас-Вегасе в конце прошлого месяца. Обработка потока событий включения программного обеспечения SAS, аналитика в памяти, визуализация данных и технологии управления данными – уполномочивают организации использовать огромный объем данных, вливающий от устройств, подключенных к Интернету вещей.
Аналитика SAS показывает образцы и тренды в данных IoT, даже в то время как данные все еще находятся в движении. SAS помогает производителям, энергетические компании и ритейлеры роют стоимость от масс данных от датчиков, метров и устройств мониторинга.
«IoT – все о применении аналитики к огромным объемам данных, сгенерированным миллионами подключенных устройств», Джим Дэвис, CMO в SAS, заявленном. «Аналитика применилась к этому, данные повышают действительную ценность для бизнеса, правительств и общества в целом. SAS имеет преимущество, потому что мы идентифицировали стандартные аналитические процедуры, которые позволяют организациям улучшать качество обслуживания клиентов, улучшать качество продуктов, и доход следует из подключенных устройств. В то время как другие борются для разработки масштабируемой аналитики для приручения нападения данных IoT, SAS анализировал этот вид данных датчика в течение многих десятилетий».
Например, Geneia является клиентом SAS, который работает с медицинскими провайдерами и медицинскими страховыми компаниями. Это обеспечивает устройство мониторинга и интеграцию данных Theon и систему анализа, которая помогает сократить медицинские затраты и улучшить терпеливое здоровье.
«Интернет вещей усиливает нашу способность улучшить здоровье и долговечность людей», сказала Хизер Лавуа, президент и исполнительный директор Geneia. «IoT-дружественные технологии SAS помогают нам включить контекстные данные, нарисовать устойчивое изображение пациента и сообщить лучшим решениям здравоохранения».Анализ данных датчика с SAS позволяет Geneia-поддерживаемым командам здравоохранения интерпретировать изменения в весе, импульсе, кислородных уровнях и ставках дыхания в пациентах-сердечниках в контексте здоровья и образа жизни пациента, и впоследствии определить лучший план действий.
Эти признаки могут указать портящееся здоровье. Их обнаружение, Лавуа сказал, может инициировать более раннее, спасительное вмешательство.«Для создания Интернета вещей полезным нам нужна аналитика вещей», сказал Том Дэвенпорт, соучредитель и директор по исследованиям в Международном Институте Аналитики. «Это будет означать новое управление данными и подходы интеграции и новые способы анализировать данные потоковой передачи постоянно.
SAS сильно сфокусирован на этой важной области».