Алгоритм вырождения хряща предсказывает развитие остеоартрита

Остеоартрит (OA) является поражением сустава, которое ухудшает суставной хрящ. Самые важные факторы риска стареют и избыточный вес, и остеоартрит распространен особенно в суставах, которые подвергаются тяжелой погрузке. Для обществ остеоартрит составляет значительное финансовое бремя: это не может быть вылечено текущим лечением, и болезнь часто приводит к операции по замене сустава, которая является очень дорогой. Текущие методы отображения, такие как МРТ или рентген, только предоставляют информацию о толщине или составе хряща, но они не обеспечивают данные по риску остеоартрита или инструментов, чтобы предсказать его прогрессию.

Исследовательская группа из Университета Восточной Финляндии проверила способность алгоритма вырождения хряща, созданного ранее той же самой группой, чтобы предсказать развитие остеоартрита в отдельных пациентах и оценить серьезность их болезни при помощи классификации Келлгрен-Лоуренса. Результаты были изданы в Научных Отчетах.

Алгоритм был применен к 21 пациенту, которые были разделены на три группы: пациенты без OA, пациенты с умеренным OA и пациенты с серьезным OA. Пациенты были разделены на группы на основе их сортов Келлгрен-Лоуренса, определенных экспериментально после четырехлетнего продолжения.

В начале продолжения все пациенты были без OA. Алгоритм был применен в начале продолжения, и результаты были сравнены с четырехлетними последующими данными. На основе прогноза от моделирования и экспериментально определенных сортов Келлгрен-Лоуренса четыре года спустя, исследователи нашли, что алгоритм смог категоризировать пациентов в их правильные группы.Алгоритм вырождения основан на перегрузках, испытанных коленным суставом во время ходьбы, и они моделировались на компьютере.

Алгоритм предполагает, что усилия, превышающие определенный порог во время ходьбы, вызовут местное вырождение в суставном хряще колена.Этот алгоритм вырождения показывает большой потенциал в предсказании определенного для пациента развития остеоартрита в колене. Алгоритм мог использоваться, чтобы клинически моделировать эффекты различных вмешательств, включая osteotomy, meniscectomy и потерю веса, на развитии остеоартрита.Новый алгоритм мог облегчить клиническое принятие решений в лечении остеоартрита.

Цель состоит в том, чтобы замедлиться и возможно даже остановить развитие болезни. Облегченные признаки или их полное отсутствие могут значительно затронуть функциональную способность пациентов.