Создатель Скалы Безопасная с точки зрения типов поддержка, о которой объявляют, Искры Apache, включая архитектуру и анализ проекта, локальное обучение и 24/7 производство SLAs.Безопасный с точки зрения типов, создатель языка Скалы и компании позади Платформы Игры и инструментария Akka, объявил о запуске полной поддержки жизненного цикла Искры Apache, популярного механизма обработки больших данных.
Искра быстро собирает широкую отраслевую поддержку со стороны предприятий и ведущих в мире поставщиков IT, включая IBM, как предпочтительный подход в памяти к обработке крупномасштабных рабочих нагрузок обработки данных. Безопасный с точки зрения типов объявил о его коммерческой поддержке Искры на Саммите Искры Европа в Амстердаме на этой неделе.В недавнем исследовании Databricks, соучрежденный Мэтеи Зэхэрией, создателем Искры Apache, нашел, что 71 процент последователей Искры также использует Скалу, делая его самым популярным соединением языка программирования Искры. Скала является объектно-ориентированным, влиявшим Java языком программирования.
Имя языка, Скала, является акронимом для «масштабируемого языка».Искра поддерживает языки параллельного программирования, но разработчики более часто выбирали Скалу из-за его масштабируемости на виртуальной машине Java (JVM), и сама Искра записана в Скале.
Вспыхните разработчики, использующие Скалу, цитируют способность стать более глубокими в исходный код Искры и более немедленный доступ к новейшим функциям Искры, как другие главные преимущества для выбора языка.Как коммерческий вариант поддержки, Безопасное с точки зрения типов экспертное знание предложений для Зажигания разработчиков, создающих большие данные, проектирует в Скале. Безопасный с точки зрения типов был основан Мартином Одерским, создателем языка программирования Скалы, и Джонасом Боном r, создателем промежуточного обеспечения Акки. И Скала и Акка популярны в мире «Быстрых» Данных, которые являются тем, что некоторые вызывают следующую волну механизмов вычисления, которые полагаются на скорость обработки данных и способности обработать потоки событий в режиме реального времени.
И команда службы поддержки Типезэфа предлагает глубокий опыт в использовании Спарка и Скалы с диапазоном дополнительных технологий, таких как Apache Mesos, Apache Кафка, Apache Кассандра, Hadoop и больше, заявила компания.«Будучи успешными в любом проекте Искры, является ли это архитектурой, кодовые обзоры, методы наиболее успешной практики или производственная поддержка, требуют лучшие экспертные знания в мире», Джейми Аллен, старший директор глобальных услуг в Безопасном с точки зрения типов, заявленном. «Безопасный с точки зрения типов может помочь Вам создать действительно Реактивное решение для больших данных, таким образом, Вы уверены, что разрабатываете, создавая и развертывая вещи правильный путь и используя в своих интересах полные возможности Искры и связанных технологий».Реактивное программирование является парадигмой программирования, ориентированной вокруг потоков данных и распространения изменения. Это означает, что должно быть возможно выразить статические или динамические потоки данных легко на языках программирования, используемых, и что базовая модель выполнения автоматически распространит изменения посредством потока данных.
Одно из нескольких препятствий для Зажигания принятия предприятия было разрывом навыков разработчика, сказали официальные лица Databricks. Разработчики, плохо знакомые с Искрой, могут счесть трудным сконфигурировать и масштабировать Искру через кластеры машин, ли в «клиенте» платформы или «кластерном» режиме. И где Java был предпочтительным языком для сообщества Hadoop до настоящего времени, фактическим языком для Искры является Скала, который создается вокруг понятий функционального программирования как неизменные данные и композиция функций.Запуск коммерческой поддержки Искры является последним усилием Безопасного с точки зрения типов, которое будет поддерживать предприятия, создающие Быстрые конвейеры Данных.
В сентябре, Безопасная с точки зрения типов внесенная критическая поддержка противодавления для Зажигания 1.5, который регулирует скорости передачи данных для улучшения операционной устойчивости для долгосрочного производства, передающего рабочие нагрузки потоком. В июне, Безопасный с точки зрения типов и Мезосфера запустил новое распределение Искры Apache, оптимизированной для развертывания в Операционной системе Центра обработки данных Мезосферы (DCOS), для упрощения развертывающейся Искры до любой современной версии Linux или любого крупного поставщика «облачной» инфраструктуры.
Ранее этим летом, Безопасный с точки зрения типов также объявил о новых выпусках Потоков Akka и Пленки, чтобы принести более простой composability, обработку отказа и доступ к базе данных разработчикам Скалы, работающим с потоковой передачей данных.Потребность обработать большие данные быстрее подогрела интенсивный интерес разработчика в Искре как альтернатива MapReduce.
Искра Apache ускоряет обработку больших данных фактором 10 – 100 и упрощает разработку приложений. Вспыхните только недавно – в 2014 – стал проектом Apache верхнего уровня, но достиг быстрого принятия.
В исследовании ранее в этом году, Безопасный с точки зрения типов опросил больше чем 2 100 разработчиков глобально и нашел, что 13 процентов уже использовали Искру в производстве, еще 20 процентов планировали производственное использование в 2015, и 31 процент активно оценивает его.«Коммерческая поддержка со стороны Безопасного с точки зрения типов является большой системой поддержки для компаний как наши, которые настойчиво принимают Быстрые технологии Данных для наших усилий по обработке и машинному обучению данных реального времени», сказал Патрик Дилорето, глава научных исследований в Уильяме Хилле, одной из крупнейших онлайновых компаний-разработчиков игр Соединенного Королевства и Безопасном с точки зрения типов клиенте поддержки.В дополнение к коммерческим предложениям поддержки, покрывающим спектр пилота к уровню производства сценарии развития Спарка, Безопасные с точки зрения типов предложения вводный семинар для разработчиков Спарка.
Семинар фокусируется о том, как использовать API Спарка Скалы, понимая внутренности Спарка и как они влияют на производительность, сценарии тестирования и сценарии развертывания и другие практические соображения.