ВИДЕО: ВП Джонатан Дональдсон Intel обсуждает новое Поспешное усилие с открытым исходным кодом, и как Paradox Джевона будет питать коммерческий рост кремния Intel в облаке.Получающая Нью-Йорк видимость в приложения и инфраструктуру, которая работает в облаке, является не всегда простой задачей. На Архитектурном Саммите здесь, Intel объявил о новом проекте с открытым исходным кодом под названием Защелка, разработанная, чтобы помочь улучшить видимость в «облачную» инфраструктуру.
В видео интервью с eWEEK, Джонатаном Дональдсоном, вице-президентом и генеральным директором, программное обеспечение Определенная Инфраструктурная группа в Intel, подробные данные, о чем Защелка – все и как это может также помочь стимулировать увеличенное использование «облачных» технологий.Защелка является plugable телеметрической платформой платформы с открытым исходным кодом, которая в состоянии собрать и представить данные о базовой инфраструктуре, которая выполняет облачную среду.
На данный момент Защелка является своим собственным проектом с открытым исходным кодом на Github, но в будущем, это могло приземлиться под покровительством более многочисленной группы с открытым исходным кодом.«Мы – один из базовых членов Облачного собственного компонента вычислений основы (CNCF), таким образом, я не был бы удивлен, обнаруживается ли он там в одной форме или другом», заявил Donaldson.CNCF, о котором объявляют в июле, в настоящее время размещает платформу оркестровки контейнера Kubernetes с открытым исходным кодом как свое основное усилие.Для Intel Защелка является усилием с открытым исходным кодом, но это могло помочь коммерческим стремлениям Intel также посредством Paradox Джевона, который является понятием, что, поскольку эффективность улучшается, потребление также растет.
«Базовое понятие позади Paradox Джевона – то, что, делая что-то более эффективным, понижая себестоимость единицы продукции и имея легкий доступ, который стимулирует новые инновации», заявил Donaldson. «Представляя больше кремниевых метрик и все вещи мы можем собраться для принятия лучших решений понять то, что продолжается, позволяет нам автоматизировать до лучшей степени, и это приводит к снижению себестоимости единицы продукции, повышая эффективность».Смотрите полное видео интервью с Джонатаном Дональдсоном ниже:Шон Майкл Кернер является главным редактором eWEEK и InternetNews.com.
Следуйте за ним в Твиттере @TechJournalist.