Использование предприятий BigQuery для выполнения аналитики против больших наборов данных может теперь установить ежедневную квоту запроса на всего проекта или отдельном основании.Google обновил свое обслуживание анализа данных BigQuery с новыми функциями, которые, среди прочего, позволяют предприятиям установить ежедневный максимальный предел для затрат запроса.Использование предприятий BigQuery для выполнения аналитики против больших наборов данных может теперь использовать в своих интересах новую функцию под названием Пользовательские Квоты для определения ежедневной квоты запроса или на или отдельной основе всего проекта.Для тех, кто выбирает опцию квоты всего проекта, Облачная Платформа Google, тарифицирующая обслуживание Предупреждений, отправит предупреждение по электронной почте администраторам, уведомляющим их, когда затраты запроса в течение определенного месяца встретили или превысили лимит квоты.
С опцией квоты в расчете на пользователя администраторы могут установить пользовательскую квоту для ежедневных запросов учетной записью отдельного пользователя, и Google предупредит пользователя, когда порог будет достигнут.Цель в предложении опций контроля затрат состоит в том, чтобы дать обслуживаемым клиентам BigQuery способ предотвратить «безудержные затраты запроса», записал Тино Терешко, Google технический руководитель программы, в сообщении в блоге 15 декабря.«Приученные к традиционному кластеру фиксированного размера – где стоивший фиксирован, производительность, ухудшаются с увеличенной загрузкой, и масштабирование, могут комплекс, считают гранулированный контроль затрат полезным в составлении бюджета Вашего использования BigQuery», сказал Терешко.Как часть новой функции контроля затрат, Google также выпустил так называемую функцию Query Explain, которую это сказало, дает пользователям BigQuery пошаговое описание того, как выполняются запросы.
Функция позволит пользователям видеть, читаются ли их запросы – запишите – или вычислите – интенсивный, таким образом, они могут оптимизировать их для сокращения затрат.Кроме того, предприятия теперь будут в состоянии получить след полного аудита запросов и рабочих мест, выполняемых во время проекта как результат новой поддержки Google Cloud Audit Logs в BigQuery.
Функция позволит администраторам проанализировать использование BigQuery, всего проекта и на уровне отдельного пользователя.Закругление списка обновлений BigQuery является некоторыми улучшениями, что Google говорит, что это сделало к интерфейсу что использование предприятий для загрузки данных в механизм аналитики.
Среди улучшений Шаблонные Таблицы, которые сказал Google, предлагает улучшенный путь к таблицам управления в BigQuery.«С сегодняшними объявлениями BigQuery дает Вам больше контроля и видимости», сказал Терешко.BigQuery Google является размещенной службой организации хранилищ данных, которая предлагает организациям способ проанализировать большие наборы данных в том, чего требует компания, относительно экономически эффективный способ и использует SQL для запроса данных.
Google предлагает модель с предоплатой для обслуживания. Организации обычно обвиняются только для выполнения запросов или команд SQL а не для загрузки данных на службу.Компания взимает 2 цента за гигабайт за хранение данных и 1 цент на 200 МБ данных, который передается потоком на службу, а не загружается как пакетное задание.
Это взимает 5$ за терабайт данных, который обрабатывается в ответе на запросы.Последние обновления продолжают усилия Google сделать BigQuery более доступной и управляемой опцией конкурировать с услугами, такими как облачное обслуживание организации хранилищ данных Красного смещения Amazon.
Одни из самых больших снижений цен поступили в прошлом году, когда Google отбросил по требованию ценообразование для BigQuery на крупные 85 процентов в ответ на то, что это сказало, падали цены на устройство хранения данных и аппаратные средства.