Унция профилактики стоит фунта лечения. Вот почему доктор. Давуд Дарбар, заведующий кардиологическим отделением больницы Университета Иллинойса & Система медицинских наук, работающая с группой врачей и исследователей, чтобы ответить на один важный вопрос: будет ли работать широко распространенный алгоритм прогнозирования риска фибрилляции предсердий при применении к электронной медицинской карте?
По словам Дарбара, раннее выявление пациентов с риском фибрилляции предсердий имеет важное значение для уменьшения распространенных и тяжелых осложнений, связанных с инсультом, сердечной недостаточностью и смертью от фибрилляции предсердий, наиболее распространенного типа нерегулярного сердцебиения.
По его словам, для прогнозирования рисков следует использовать технологии, обычно используемые в клинической практике.
"Электронная медицинская карта становится все более распространенной в клинической практике и является мощным инструментом в уходе за пациентами," сказал Дарбар, который также является профессором медицины и фармакологии Медицинского колледжа UIC. "Чтобы быть эффективными, модели прогнозирования риска должны работать в применении к EMR, где они, скорее всего, будут использоваться врачами для выявления субъектов, подверженных риску развития заболевания."
В исследовании, опубликованном в журнале JAMA Cardiology, Дарбар и его коллеги обнаружили, что модели прогнозирования риска фибрилляции предсердий, разработанные исследователями в рамках исследования Cohorts for Heart and Aging Research in Genomic Epidemiology (CHARGE), не позволяют точно предсказать частоту этого состояния, когда оно применялся к ЭМИ большой группы пациентов.
В исследовании ретроспективно изучены медицинские карты пациентов, у которых по состоянию на декабрь 2005 г. не было фибрилляции предсердий, но которые возвращались для последующего наблюдения не менее трех раз в течение следующих двух лет. Исследователи использовали EMR, чтобы следить за своим здоровьем в течение пяти лет (до декабря 2010 г.), чтобы узнать, у скольких из них развилась фибрилляция предсердий.
Они обнаружили, что модель риска CHARGE-AF при применении к EMR недооценивала частоту фибрилляции предсердий среди субъектов с низким риском – и завышала заболеваемость среди субъектов с высоким риском.
"Это исследование иллюстрирует проблемы применения прогностической модели, разработанной в проспективных когортных исследованиях, в реальных условиях ЭМИ," Дарбар сказал. "В конечном итоге по мере развития здравоохранения роль EMR будет расти. Из этого следует, что модели риска должны быть получены и проверены в когортах EMR с конечной целью разработки индивидуальных превентивных стратегий."
Исследование предполагает, что неспособность модели точно предсказать фибрилляцию предсердий может быть связана с разными исходными характеристиками предполагаемой когорты и когорты EMR. Дарбар и его соавторы также признают некоторые ограничения исследования, в том числе непоследовательные процедуры ввода данных EMR и "смещение индикации," при этом люди, у которых развилась фибрилляция предсердий, вероятно, имели больше клинических встреч, чем те, у которых не было.
U.S. Центры по контролю и профилактике заболеваний подсчитали, что до 6.1 миллион человек в США страдает фибрилляцией предсердий, и это заболевание является причиной примерно 130 000 смертей ежегодно.