Исследователи используют глубокое обучение для создания алгоритма обнаружения распространенного диабетического заболевания глаз

Исследователи используют глубокое обучение для создания алгоритма обнаружения распространенного диабетического заболевания глаз

Исследователи из Института глаза Байерса при Стэнфордском университете нашли способ использовать искусственный интеллект для борьбы с осложнением диабета, поражающим глаза. Этот прогресс может снизить во всем мире скорость потери зрения из-за диабета.

В исследовании, опубликованном в Интернете в Ophthalmology, журнале Американской академии офтальмологии, исследователи описывают, как они использовали методы глубокого обучения для создания автоматизированного алгоритма обнаружения диабетической ретинопатии. Диабетическая ретинопатия (ДР) – это заболевание, которое повреждает кровеносные сосуды в задней части глаза, что потенциально может вызвать слепоту.

"Мы показали, что алгоритм классификации на основе искусственного интеллекта может использоваться для определения с высокой надежностью, каких пациентов следует направлять к офтальмологу для дальнейшей оценки и лечения," сказал Теодор Ленг, M.D., ведущий автор. "При правильном внедрении во всем мире этот алгоритм может снизить нагрузку на врачей и повысить эффективность ограниченных ресурсов здравоохранения. Мы надеемся, что эта технология окажет наибольшее влияние в тех частях мира, где не хватает офтальмологов."

Еще одно преимущество заключается в том, что алгоритм не требует специального, недоступного или дорогостоящего компьютерного оборудования для оценки изображений. Его можно запустить на обычном персональном компьютере или смартфоне со средними процессорами.

Глубокое обучение находится на подъеме в компьютерных науках и медицине, потому что оно может научить компьютеры делать то, что наш мозг делает естественным образом. Что доктор. Ленг и его коллеги создали алгоритм, основанный на более чем 75000 изображений широкого круга пациентов, представляющих несколько этнических групп, а затем использовали его, чтобы научить компьютер определять между здоровыми пациентами и пациентами с любой стадией заболевания, от легкой до легкой. тяжелая форма.

Доктор. Алгоритм Ленга может определять все стадии заболевания, от легкой до тяжелой, с точностью до 94%. Именно таким пациентам следует обратиться к офтальмологу для дальнейшего обследования. Офтальмолог – это врач, специализирующийся на медикаментозном и хирургическом лечении глазных заболеваний и состояний.

Диабет поражает более 415 миллионов человек во всем мире, или 1 из 11 взрослых.1 Около 45 процентов пациентов с диабетом в какой-то момент своей жизни могут иметь диабетическую ретинопатию; однако менее половины пациентов знают о своем состоянии. Раннее выявление и лечение являются неотъемлемой частью борьбы с этой всемирной эпидемией предотвратимой потери зрения.

Офтальмологи обычно диагностируют наличие и тяжесть диабетической ретинопатии путем прямого осмотра задней части глаза и оценки цветных фотографий глазного дна, внутренней оболочки глаза. Учитывая большое количество больных диабетом во всем мире, этот процесс требует больших затрат времени и средств. Кроме того, предыдущие исследования показали, что обнаружение в некоторой степени субъективно даже среди подготовленных специалистов. Вот почему эффективный автоматизированный алгоритм потенциально может снизить уровень слепоты во всем мире.

Утверждение от U.S. Прежде чем алгоритм можно будет широко использовать у пациентов, требуется Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов. Доктор. Ленг и его команда планируют провести пилотные испытания в ближайшем будущем.