Syntasa является одним из растущего числа компаний, предлагающих способ проанализировать данные о клиентах в режиме реального времени, и приложения широки для идентификации потребительские тренды и рынки.Инструменты бизнес-аналитики долго были важны для помощи споту компаний покупка образцов, темпов возврата продуктов и другой информации, полезной в разработке нового продукта и поддержке.
Но информация по определению стара, потому что анализ часто происходит дни или спустя недели после того, как информация закупки была собрана.В этом возрасте средств социального общения популярность продуктов может взлет и падение с удивительной быстротой, таким образом, для компаний стало более важно чем когда-либо ответить во флэш-памяти на то, какие клиенты хотят определить тренды, которые могут помочь тем компаниям быстро избежать оплошностей рынка.Введите Syntasa, находящаяся в Hadoop платформа, которая заточила более широкую категорию прогнозной аналитики к тому, что это вызывает маркетинговую аналитику как сервис.
Syntasa работает на реализации Cloudera Hadoop.«Мы берем носители данных маршрута перемещения [и] подачу средств социального общения и комбинируем это с другими источниками данных, включая мобильный, чтобы действительно помочь компаниям предсказать то, чем будет результат [взаимодействия с клиентами]», сказал Джей Марваха, CEO Syntasa, eWEEK.Подход привлек клиентов крупного предприятия, таких как Lenovo и Lowe ‘ s, которые добавили платформу Синтасы к их собственным находящимся в Hadoop системам баз данных для повышения онлайн-продаж, анализируя поведение клиента и адаптируя их онлайновое взаимодействие.Марваха сказал, что данные могут показать, кто среди текущих клиентов, скорее всего, возвратит продукт даже, прежде чем они купили его или, с другой стороны, которого клиенты, скорее всего, будут открыты для специальных предложений и программ стимулирования, или «увеличивать стоимость покупки» на жаргоне продаж.
Вторичное преимущество является средствами защиты. Программное обеспечение может идентифицировать геолокацию покупателя поэтому, если, например, постоянный покупатель в Нью-Йорке внезапно заказывает из Бойсе, Айдахо, который является сигналом, что кто-то мог использовать учетную запись незаконно. Это может также идентифицировать IP-адрес, чтобы видеть, соединяется ли это с одним известным, которое будет использоваться для проведения мошеннической деятельности.Компаниям по выпуску кредитных карт свойственно теперь вызвать клиентов, когда они видят то, что, кажется, неправильная операция, такая как закупка из их родной страны, но та проверка осуществлена после того, как покупка была совершена.
Syntasa работает в режиме реального времени.Лицензия корпоративных клиентов программное обеспечение Syntasa и может решить, сколько из функций они хотят использовать и как они применят их. Например, поверхностное онлайновое присутствие могло бы просто генерировать автоматизированное сообщение для вызова с 800 числами для завершения операции, где компания могла попросить у покупателя большего количества идентификации, или они могли бы просто запретить операцию.
«Расположение не было бы единственным фактором. Существует двести – триста точек данных, на которые мы можем посмотреть выяснить сигнал посредством машинного обучения», сказал Марваха.Корни в разведывательном ведомстве
Прежде, чем присоединиться к Syntasa в 2012, Marwaha был CEO Абсолютных Бизнес-решений в течение шести лет, федеральная консалтинговая фирма, которая предоставляет услуги в анализе больших данных, кибербезопасности, поддержке директора по информационным технологиям и разведывательных службах. Он сказал, что технология Синтасы прибыла из работы, сделанной в разведывательном ведомстве, где обычно цель состоит в том, чтобы найти угрозы нарушения безопасности, иглу пословиц в стоге сена.«Теперь мы можем идентифицировать проблемы безопасности, но это в основном используется для нахождения клиентов», сказал он.Syntasa имеет также дополнительные услуги, разработанные для увеличения традиционных баз данных и аналитического программного обеспечения, включая адаптеры данных для магазинов Salesforce.com и Adobe Analytics.
В то время как Марваха предпочитает помещать Syntasa как сервис, который улучшает системные предприятия больших данных, уже имеют, он отмечает, что он может или увеличиться или прямая замена, которую использовали определенная бизнес-аналитика и компании инструментов создания отчетов.«Это – действительно прыжок для многих компаний, потому что у них никогда не было поведенческой информации прежде», и инструменты, которые они используют, не являются действительно прогнозирующими, сказал он. «Большинство предприятий действительно использует инструменты для отчетных данных и не делает что-либо для предсказания».Платформа Syntasa имеет, открывают API, позволяющий ученым, работающим с данными создавать их собственные модели и включать их прямо в приложения Syntasa.
В то время как клиенты розничных и финансовых услуг были основным вниманием, Марваха сказал, что компания стремится к другим возможностям, таким как здравоохранение.В настоящее время типичное терпеливое взаимодействие, это зарегистрировано, между доктором и пациентом. Марваха сказал, что Синтаса будет в состоянии проанализировать более широкий набор данных, включая взаимодействие, которое пациент имеет через систему больницы. «Когда Вы видите, что с точки зрения пациента и понимают точки боли, это – то, где больница или учреждение могут сократить затраты с операционной точки зрения.
Это является все новым – мы еще не коснулись этого».