Чтобы проверить индивидуализированную природу личного микробного облака, Университет Орегонских исследователей упорядочил микробы от воздуха, окружающего 11 различных людей в санированной экспериментальной палате. Исследование нашло, что большинство жителей, сидящих один в палате, могло быть опознано в течение 4 часов только уникальными комбинациями бактерий в окружающем воздухе. Результаты появляются в выпуске 22 сентября находящегося в открытом доступе, рецензируемого журнала PeerJ.
Поразительные результаты вели несколько групп бактерий, которые вездесущи на и в людях, таковы как Стрептококк, который обычно находится во рту, и Propionibacterium и Corynebacterium, обоих общих жителях кожи. В то время как эти обыкновенные микробы, связанные с человеком были обнаружены в воздухе вокруг всех людей в исследовании, авторы нашли, что различные комбинации тех бактерий были ключом к различению среди отдельных людей.Исследования, используя анализ приостановленных твердых примесей в атмосфере и коротко прочитанных упорядочивающих 16, сосредоточились на категоризации целых микробных сообществ вместо того, чтобы определить болезнетворные микроорганизмы. Результаты появились из двух различных исследований и больше чем 14 миллионов последовательностей, представляющих тысячи различных типов бактерий, найденных в этих 312 образцах от воздуха и пыли из экспериментальной палаты.
«Мы ожидали, что будем в состоянии обнаружить человеческий микробиом в воздухе вокруг человека, но мы были удивлены найти, что мы могли опознать большинство жителей только, пробуя их микробное облако», сказал ведущий автор Джеймс Ф. Мидоу, постдокторский исследователь раньше от Биологии и Центра Искусственной среды в Университете Орегона.«Наши результаты подтверждают, что занятое место микробно отлично от незанятого, и и продемонстрируйте впервые, что люди выпускают свое собственное персонализированное микробное облако», авторы завершили.
Исследование проливает свет на степень, до которой мы выпускаем наш человеческий микробиом к нашей окружающей среде и могли бы помочь понять механизмы, вовлеченные в распространение инфекционных заболеваний в зданиях. Результаты также предлагают, чтобы потенциальные судебные заявления, например определили или определили, где человек был, хотя неясно, могут ли отдельные жители быть обнаружены в толпе других людей.