Эксперты из Копенгагенского университета в Дании начали использовать искусственный интеллект для создания компьютерных моделей, которые рассчитывают риск того, что пациенту с коронарной болезнью потребуется интенсивная терапия или вентилятор.
Поскольку пациенты с коронавирусом госпитализируются, врачам сложно предсказать, кому из них потребуется интенсивная терапия и респиратор. В игру вступает множество различных факторов, некоторые из которых еще предстоит полностью понять врачам .
Таким образом, компьютерные ученые из Копенгагенского университета в настоящее время разрабатывают компьютерные модели на основе искусственного интеллекта, которые рассчитывают риск потребности отдельного пациента в аппарате искусственной вентиляции легких или интенсивной терапии. Новая инициатива осуществляется в сотрудничестве с Rigshospitalet и больницей Bispebjerg.
"С помощью этих моделей больницы смогут узнать, например, что 40 процентам из их 300 госпитализированных пациентов, вероятно, потребуется вентилятор в течение одной недели. Это позволяет им наилучшим образом планировать и развертывать свои ресурсы," объясняет профессор и заведующий кафедрой Мадс Нильсен из факультета компьютерных наук Копенгагенского университета.
Что общего у тяжелобольных?
Алгоритм собирает огромные объемы данных из нескольких источников. Во-первых, он был обучен шаблонам в данных датских пациентов с коронавирусом, которые до сих пор проходили через систему. При этом врачи надеются выявить общие черты у наиболее сильно пострадавших пациентов. Это может оказаться количество лейкоцитов, использование определенных фармацевтических препаратов или что-то еще.
"Нам известны определенные факторы, повышающие риск, например возраст, курение, астма и проблемы с сердцем, но есть и другие факторы. В конце концов, мы слышим о молодых людях, которые попадают на искусственную вентиляцию легких, и о пожилых людях, которые хорошо себя чувствуют, не понимая, почему. Итак, давайте заставим компьютер находить закономерности, которые мы не можем увидеть сами," говорит главный врач Эспен Солем из больниц Биспебьерг и Фредериксберг.
Эти модели сравниваются с информацией, полученной от недавно госпитализированных пациентов. Данные состоят из рентгеновских снимков, тестов и измерений, сделанных пациентов во время их поступления в больницу, а также их электронных медицинских карт.
"Все данные поступают на суперкомпьютер, где в течение нескольких минут наша модель рассчитывает, насколько вероятно, что конкретному пациенту потребуется вентилятор, и сколько дней пройдет, прежде чем возникнет такая необходимость. Это наша цель," говорит Мэдс Нильсен.
Первые модели готовы через две-три недели
Хотя модели не будут использоваться в качестве основы для лечения отдельных пациентов, они будут использоваться в качестве инструмента планирования, который по-прежнему может иметь большое значение для персонала больницы. По словам Эспена Солем:
"Будет большим подспорьем, если мы с самого начала знаем, является ли отдельный пациент тем, на кого нам нужно уделять дополнительное внимание, и зарезервировать возможности для. Датские больницы по-прежнему могут идти в ногу со временем, но ситуация может измениться."
На этой неделе ведутся работы над компьютерными моделями, и Мэдс Нильсен ожидает, что первые грубые модели будут готовы через две-три недели.
"Мы надеемся, что наши модели можно будет использовать во время этой начальной волны коронавирусных инфекций – в противном случае они будут полезны во время второй волны, которую мы ожидаем осенью. Возможно, эти модели можно применить и в странах, где пандемия еще не распространилась так широко, как в Дании," говорит Мэдс Нильсен.