Рисунок 1 Из: Цифровая динамическая дискриминация первичного колоректального рака с использованием системного индоцианинового зеленого с эндоскопией в ближнем инфракрасном диапазоне
Использование новой хирургической техники, разработанной в Университетском колледже Дублина, которая использует искусственный интеллект для обнаружения раковых тканей в режиме реального времени во время операции, может радикально улучшить результаты для здоровья.
В исследовании, опубликованном в Nature Scientific Reports, новый метод демонстрирует, как с помощью цифровой камеры и красителей можно увидеть раковые процессы в живых тканях во время операции.
Это позволяет хирургам увидеть точную степень рака во время процедуры, гарантируя, что максимальное количество раковой ткани будет удалено хирургическим путем.
"Если рак может быть полностью обнаружен, он с гораздо большей вероятностью будет излечен за одну операцию или будет лучше упорядочена комбинированная терапия, что значительно снизит риск рецидива и осложнений для пациента," сказал Ронан Кэхилл, профессор хирургии Медицинской школы UCD и Университетской больницы Mater Misericordiae (MMUH).
"Динамическая цифровая дискриминация рака прямо во время вмешательства означает, что хирургическая бригада может с первого раза лучше подобрать правильное вмешательство для каждого отдельного пациента."
Добавил он: "Инструменты, которые мы разрабатываем, просты в развертывании и использовании программного обеспечения, чтобы пользователи могли легко интерпретировать результаты без необходимости развития дополнительных специальных знаний."
Раньше у хирургов было значительное время ожидания, прежде чем в лабораториях можно было провести формальную характеристику типов тканей.
Эта задержка также имела место при оценке реакции на медикаментозное лечение с помощью интервальной радиологической визуализации.
Напротив, новый подход, разработанный доктором. Кэхилл, вместе с Джеффри Далли, общим хирургом и научным сотрудником по хирургии в UCD, позволяет обнаруживать раковые ткани не только по их внешнему виду, но и по их поведению, что позволяет четко отличить их от близлежащих нормальных тканей.
В их методике, в которой используются существующие технологии и текущие рабочие процессы, используется камера для съемки подозрительной области, на которую нанесен специальный краситель. Затем, основываясь на том, как ткань меняет цвет, алгоритм определяет вероятность того, что она злокачественная.
"Достаточно нескольких минут, чтобы определить, является ли поражение злокачественным," Доктор. Кэхилл сказал, обращаясь к Irish Times.
"Если это есть. [нет] не нужно ждать биопсии, мы можем удалить ее сразу. У нас также больше шансов избавиться от рака с первого раза и увеличивать шансы человека на выздоровление."
Научная работа над новой техникой проводилась в UCD и Mater Hospital при технологическом сотрудничестве с IBM Research, и метод был успешно применен к 200 пациентам.
По словам г-на Далли, новый подход особенно эффективен при лечении рака прямой кишки, от которого ежегодно страдают около 2800 человек в Ирландии.
"Рак толстой кишки и прямой кишки распространены, являясь вторым по распространенности основным типом рака у мужчин и женщин, и их заболеваемость растет, особенно среди молодых людей," он сказал.
"[Эта] технология поможет хирургам лучше различать во время операций, что лучше всего подходит для каждого отдельного пациента."