Сотрудниками Рочестерского университета в Нью-Йорке была создана программа, разрешающая в реальном времени приобретать данные о опасных пищевым отравлением ресторанах. Программа синхронизируется с Twitter, функционирует подобно Гугл Flu Trends, что разрешает на основании запросов в Гугл отследить масштаб распространения вируса гриппа в пределах определенной местности. Компьютерные программы аналогичного содержания стали обретать популярность в июле 2012 года, в то время, когда над их разработкой начала трудиться группа исследователей под управлением Адама Сэдилека.
Новая программа под наименование nEmesis разбирает текстовую данные из твитов, выискивая слова "желудок" и "еда". В следствии анализа 3 800 000 сообщений обитателей Нью-Йорка, было выделено 6 000, в которых, по версии программы, обращение шла конкретно о пищевых отравлениях. Организованный пул стал базой для программы, оценивающей твиты, он же ориентировал ее на конкретную местность размещения точек общепита.
В то время, когда совокупность улавливает твит от человека, находящегося в нью-йоркском кафе, то запускается мониторинг его новостной ленты в последующие пара дней с целью определения сообщений о пищевом отравлении.Весьма интересно подчернуть, что так удалось отследить 120 заведений, причастных как минимум к одной вспышке кишечных расстройств в Нью-Йорке.Программа кроме всего другого, оценивает отобранные рестораны "баллами безопасности", они оказываются достаточно схожими с оценками инспекций муниципального департамента здравоохранения.
Разработчики программы предполагают некие сбои в достоверности оценок с течением времени, в то время, когда люди осознают, как трудится программа и начнут "троллить" заведения.